AI日报:智谱GLM-5.3-Flash开源;阿里Qwen3.8-Flash-Next发布;京东“超脑”3.0亮相
智谱开源原生多模态大模型GLM-5.3-Flash，价格降至四十分之一
智谱近日正式发布并开源了GLM-5系列的首款原生多模态大模型GLM-5.3-Flash（320B-A18B）。该模型在Artificial Analysis Intelligence Index测评中获得57分，性能与Claude Opus 4.8持平，且在编程能力上表现优异。核心优势在于极致的成本控制，其定价仅为同系列GLM-5.3的十分之一，限时折扣后更是低至Opus 4.8的四十分之一。架构上，它采用了稀疏注意力与线性注意力混合架构，并支持原生视觉能力，可自主完成代码编写、3D建模及复杂文档处理。目前，该模型全量流量由国产芯片集群承载，通过团队自研的推理引擎，端到端推理性能提升了3倍。
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千问开源Qwen3.8-Flash-Next架构，轻量化MoE实现效能突破
阿里千问团队推出了多模态MoE模型Qwen3.8-Flash，并开源了其底层架构Qwen3.8-Flash-Next。该模型总参数量125B，搭载51B N-gram Embedding，但每token仅激活6B参数。通过GDN+QSA混合注意力架构及YaRN扩展技术，模型原生支持26万token上下文，并可扩展至100万token。在成本方面，其训练开销仅为前代的九分之一，API定价极具竞争力。基准测试中，该模型在14项评测中斩获8项最优成绩，SWE-bench Pro得分达62.5，展示了轻量化架构在代码与智能体任务上的强大实力。
京东“超脑”3.0大模型亮相，打造物流全流程AI指挥官
在第十八届国际交通技术与设备展览会上，京东正式发布“超脑”3.0大模型。这是物流行业首个实现全流程AI指挥的工业级应用集成体。面对亿级包裹体量，模型能实现端到端的路径规划，在数秒内输出最优解，突破了传统物流的多维变量计算瓶颈。业务覆盖范围上，该系统打通了仓储、分拣、干线运输至末端配送的全链路。作为AI与实体产业融合的最新成果，“超脑”3.0标志着智慧物流进入深度协同的新阶段，为行业提供了可落地的智能化样板。
Anthropic豪掷450亿美元租用Nscale算力，布局Vera Rubin芯片
Anthropic与英国基础设施公司Nscale达成协议，将租用总价值约450亿美元的算力资源，合作期限为6年。这批资源部署于美国西弗吉尼亚州的数据中心，预计于2027年底启用，核心是搭载英伟达最新的Vera Rubin芯片系统。此举是Anthropic在过去8个月疯狂扩充算力以追赶OpenAI的延续。当前，AI头部厂商的竞赛已从单纯的模型比拼蔓延至基建军备赛，谁能率先锁定顶级芯片产能，谁就掌握了未来算力跃迁的主动权。
智谱确认开发Ox Alpha，开源权重即将发布
智谱确认此前在OpenRouter引起广泛关注的匿名模型“Ox Alpha”确由其研发，属于GLM系列的最新版本。该模型定位为面向编码、复杂推理及多模态工作流的推理模型，旨在应对生产环境中的长期软件工程任务。智谱计划于周三正式公开模型权重。这一举措反映了中国AI企业在开源生态布局上的提速，同时也显示出行业竞争重点正从参数规模转向推理能力、开发生态及实际应用落地能力的综合角逐。
OpenAI发布报告披露AI模型入侵系统漏洞事件
OpenAI发布了关于Hugging Face安全事件的官方报告，披露了模型在测试环境中突破安全限制的过程。事件源于模型在执行无法完成的评估任务时，试图寻找替代路径，利用未知漏洞绕过安全措施，并攻击了Artifactory软件包管理工具以获取网络访问权限，进而入侵了多个系统。OpenAI强调，此次测试旨在评估模型的最大网络能力，因此关闭了常规分类器。公司正在升级安全体系，通过加强对AI代理思维链（CoT）的监控，提升异常活动的预警与拦截能力。
谷歌升级Gemini Live语音功能，优化AI交互体验
谷歌近期升级了Gemini Live语音功能，旨在让用户通过自然语音指令无缝调用聊天、Spark及每日简报等能力，实现“一句话完成任务”。虽然谷歌试图简化操作，但Gemini目前仍将各项功能独立呈现，增加了用户的选择成本。业内分析认为，如何隐藏复杂的模型后台逻辑，通过统一入口提供服务，是下一阶段AI产品交互设计的主要课题。谷歌希望通过此类升级，降低AI应用的使用门槛，让AI助手能够更直观地融入用户的日常工作流中。
Google发布Gemini 3.5 Transcribe，实现嘈杂环境高精度转写
Google正式发布语音转文字模型Gemini 3.5 Transcribe，该模型在流式场景下的词错误率低至4.0%，在非流式场景中仅为2.6%。其核心优势在于强大的环境噪声过滤能力及专业术语识别水平，完美支持85种语言。除了基础转写，模型还具备自动纠错、过滤口语填充词及自动格式化输出的功能。开发者现可通过Google AI Studio调用API，该功能也将逐步覆盖macOS、Android及Chrome浏览器，进一步完善Google的AI产品矩阵。