抖音升级未成年人模式，引入多模态大模型实现智能内容分级

抖音集团近日宣布对未成年人模式进行技术迭代，核心在于将多模态大语言模型（MLLM）融入适龄推荐系统，以提升内容分级的精准度与安全性。

该系统利用多模态大模型强大的跨模态理解能力，对文本、图像和音频进行综合分析，评估内容的认知复杂度和价值导向。平台目前采用“人工专家筛选+多模态模型分类”的混合模式，为不同年龄段的未成年人推送匹配其认知能力的内容。

目前，抖音未成年人专属内容池总量已达 770 万条，每日新增约 6000 条高质量内容。这套算法不仅强化了内容过滤，还结合用户的实时反馈机制，致力于为未成年人构建一个既具备成长意义又符合心理发展规律的网络空间。