Feyn团队发布全新开源模型FeyNoBg，定义背景移除新标准

Feyn团队近日正式发布了名为 FeyNoBg 的高精度背景移除模型。该项目不仅提供了顶尖的算法表现，还配套开源了 NoBg 训练与推理库，旨在降低高质量抠图技术的应用门槛。

在技术架构上，FeyNoBg 对开源的 BiRefNet 进行了深度优化，通过将关键模块从 18 块增加至 24 块，参数量调整至 263M，从而显著提升了模型处理边缘细节（如毛发、透明材质）的学习能力。

为了验证模型效能，团队构建了包含 2.61 万张图像的多源混合数据集。实测数据显示，FeyNoBg 在八大主流基准测试中表现卓越，尤其是在 S-measure 评分上占据显著优势。此外，配套的 NoBg 库通过优化处理流程，实现了比原版架构更低的显存占用与更快的推理速度。