阿里发布Qwen-Audio-3.0-ASR，医疗专业词识别准确率突破95%

阿里巴巴近期正式发布了语音识别大模型Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash，该模型旨在解决专业领域语音转文字的高难度痛点。通过对医疗、IT、金融等行业高质量词库的持续挖掘，模型在上下文理解与热词定制化方面表现卓越，特别是在医疗场景下，专业词汇的识别准确率高达95.36%。

Qwen-Audio-ASR-Flash系列目前已在阿里云百炼平台开放调用，提供包括Flash实时识别版、Filetrans离线转写版及Streaming流式识别版在内的多种形态，全面覆盖会议纪要、智能客服及教育录播等五大高频场景。该系列此前在权威评测平台Artificial Analysis上以1.7%的错字率荣膺全球第一，展现出极高的可用性。

随着模型对行业复杂术语理解能力的跃升，语音识别技术正突破“能听”的初级阶段，走向深度“听懂”专业语义的新高度。这也标志着语音交互技术在各垂直领域的落地应用，正迈向更高质量的行业渗透期。