Meta借助LLM升级推荐算法，用户留存与时长双双增长

Meta在2026年第二季度财报中透露，通过大规模引入生成式AI提升推荐系统，Instagram用户使用时长实现了双位数增长。公司计划将这一技术框架进一步扩展至Facebook主信息流。Meta利用大语言模型（LLM）对全平台内容进行深层语义分析，并结合专门的Muse模型对视频进行摘要与分类，从而实现比传统点击行为更精准的个性化推荐。

此次Reels推荐算法升级对平台参与度贡献显著，会话量提升了15个基点。Meta指出，更精准的推荐不仅改善了用户体验，也为创作者带来了更多触达空间，同时增强了广告展示的投放精度。

然而，AI驱动的深度个性化推荐也面临监管压力。Meta目前深陷与美国多州相关的青少年保护诉讼，相关法律支出已达24亿美元。如何平衡高效的AI算法分发、商业利润与用户身心健康，已成为Meta乃至整个社交媒体行业面临的长期挑战。