阿里达摩院启动2027届“阿里星”计划，聚焦AI底层架构与智能体研究

阿里达摩院日前正式启动2027届“阿里星”顶尖人才招募计划，共发布15项前沿研究课题。此次招聘不仅覆盖传统的AI应用开发，更将视野延伸至AI芯片、新型CPU架构以及通用人工智能（AGI）决策等底层核心技术领域，标志着阿里对AI全栈技术体系建设的持续深耕。

在硬件基础设施方面，达摩院重点布局了AI芯片编译器、软硬件协同优化以及适配智能体工作负载的下一代RISC-V CPU架构。通过这些研究，阿里试图解决AI时代算力需求激增带来的架构挑战。此外，AI驱动的编译优化技术也是此次研究的重中之重，旨在通过人工智能提升计算效率。

在应用层面上，达摩院将目光投向了多模态医疗智能体与工业领域的AGI决策研究。课题涵盖了医疗影像基础大模型、复杂环境下的自主智能体能力及长期记忆建模等尖端领域。此次“阿里星”计划的启动，凸显了AI产业竞争已从单一的模型参数比拼，全面转向芯片、架构、生态与应用的全方位博弈。