OceanBase公开灵光AI数据架构，支撑3000万生成式应用运行

OceanBase 首次公开了其支撑蚂蚁灵光 AI 生成应用的数据架构实践。面对 AI 生成应用（闪应用）爆发式增长带来的运维压力，OceanBase 通过逻辑表方案和物理存储共享技术，成功实现了在保证各应用数据独立性的前提下，降低了底层的管理成本。

截至今年4月，蚂蚁灵光平台已累计生成约3000万个闪应用。针对此类海量租户场景，OceanBase 引入了面向 AI 应用的逻辑表技术：每个应用在感知层面拥有独立的表结构，底层则复用统一存储，极大减轻了运维负担。这种架构支持 JSON 数据格式的灵活映射与标准 SQL 计算，为复杂业务场景提供了强力支撑。

此外，OceanBase 在今年6月发布了新一代湖库一体 AI 数据库，旨在将结构化、非结构化及向量数据进行统一管理。通过这一举措，数据库不仅能作为存储底座，还能帮助 AI Agent 获取完整的业务上下文。这一架构转型标志着数据库正从单纯的数据存储工具，向能够赋能 AI Agent 规模化落地的智能底座演进。