AI生成70万份病毒序列，生成式生物学迎来里程碑式挑战

斯坦福大学与 Arc Institute 的科研团队利用名为 Evo 的基因组语言模型，成功生成了 70 万份潜在的病毒基因组候选序列。在严谨的筛选与实验室合成验证后，其中 16 份序列展现出了活性，能够像天然噬菌体一样感染并裂解大肠杆菌。该研究于 8 月 6 日发表在《科学》杂志，标志着 AI 已具备从头设计功能性病毒基因组的能力。

在实验中，AI 设计的噬菌体在竞争实验中表现优异，甚至在裂解速度上超过了天然样本。这为生物医药领域带来了积极前景，特别是通过 AI 优化噬菌体疗法，将极大提升对抗耐药菌的效率。然而，这一成果同时也敲响了生物安全的警钟。

研究团队强调，目前的实验仅限于非致病性细菌，且训练数据已剔除已知人类病毒，以降低风险。但专家担忧，随着模型的不断演进，未来若被恶意利用，可能导致新病毒的合成或现有病原体的改造。面对这种自然界未曾出现过的基因序列，现有的生物安全监管体系正面临前所未有的定义权与审查挑战。