阿里达摩院肝癌AI模型登Nature Medicine，提升诊断敏感性

阿里巴巴达摩院联合多所医疗机构研发的肝癌辅助诊断AI模型“DAMO LiON”近日登上国际医学期刊《自然·医学》。该模型通过优化网络架构与多期相影像融合技术，极大提升了在增强CT影像中识别微小肝脏病灶的准确度。

在为期两个月的临床试验中，DAMO LiON辅助阅片超过1万人次，成功揪出15例漏诊恶性肿瘤。应用AI辅助后，放射科医生的平均阅片时间缩短了27%，对于肿瘤的敏感性提升了11.5%。目前该模型已在医院日常流程中常态化部署，体现了AI在医疗影像分析领域作为医生“辅助诊断助手”的实际价值。