斯坦福研究：AI冲击波下的职场代际分化，年轻人首当其冲

斯坦福数字经济实验室近日发布的最新研究显示，生成式AI的普及对劳动力市场产生了非对称影响。数据显示，22至25岁的职场新人正面临严峻的就业冲击，其在软件、客服等受AI影响较大领域的就业率，显著落后于受影响较小的领域。

研究指出，产生这一代际分化的主要原因在于工作内容的性质。初入职场的岗位多依赖“编码化知识”，即规则明确、流程标准化的工作，极易被AI替代。而资深员工因拥有难以被代码化的“默会知识”与实战经验，AI更多是充当他们的助手而非替代者。

这一结论提示，面对AI技术浪潮，高等教育与职业教育需向“难以编码”的实践能力倾斜。该研究为年轻一代应对就业压力提供了清晰导向，即在AI时代，基于真实场景的复杂经验判断，将成为抵御岗位自动化的核心锚点。