OpenAI完成10万亿参数超大规模模型Bel预训练

据多方消息证实，OpenAI已完成代号为“Bel”的下一代基座模型预训练，其参数规模突破10万亿大关。作为Astra模型的后续演进版本，Bel不仅在架构上实现了跨越式升级，更在编码、推理及复杂智能体任务处理上展现出显著优势。据透露，该模型具备卓越的自我恢复能力，并能有效协调数百个并行子智能体，被视为通往通用人工智能（AGI）的关键里程碑。

在技术底座上，OpenAI依托其自研芯片“Jalapeño”的深度整合，实现了模型性能的极致优化。通过内部递归自我改进机制，OpenAI正在构建一种通过强模型优化基础设施、削减运营成本的技术闭环。业内普遍预测，这款具备深度世界理解力的模型有望在今年底或明年初正式发布，进一步加速AI从云端集群向个人智能秘书的演进。