Perplexity 上线“混合计算”：敏感数据不出本地，隐私与性能随心调

Perplexity 近日正式推出“混合计算”（Hybrid Compute）功能，为注重隐私与成本的用户提供了全新的解决方案。该功能允许用户根据任务需求，将数据拆分给云端前沿模型与本地大语言模型协同处理。对于包含敏感信息的文档，系统会自动将其保留在用户本地设备中进行处理，彻底规避了隐私泄露风险。

在交互体验上，Perplexity 为 Mac 应用内置了智能隐私分类器。用户在上传文件时，系统会自动检测并建议将敏感内容留在本地，任务分配前用户还可手动确认，确保掌控权始终在自己手中。目前，本地模型阵容包括 Gemma E4B 及两个 350 亿参数版本的 Qwen 3.6，安装过程完全自动化，且运行期间用户可实时监控 CPU、GPU 与内存的使用情况。

针对不同场景，Perplexity 负责人 Jon Staff 指出，虽然前沿云端模型在原始生成质量上具备优势，但用户对成本控制和数据安全的诉求同样重要。该功能目前面向运行 macOS 15 的 Apple Silicon Mac 用户开放，订阅 Pro 或 Max 的用户即可使用，且本地处理完全不消耗令牌费用，为专业工作流提供了高灵活度的平衡方案。