DeepMind 发布 WeatherNext 3：实现每小时刷新与 5 公里级气象预报

Google DeepMind 与 Google Research 近日发布了全球天气 AI 模型 WeatherNext 3。该模型在分辨率与预报频次上取得了显著突破，提供 0.05 度（约 5 公里）的精细化气象预报。

WeatherNext 3 摒弃了传统单纯依赖再分析网格的思路，通过接入全球实时静止卫星数据并结合气象站原始观测数据进行训练，实现了每小时一次的动态初始化。这使得其对于强对流天气和地形变化的捕捉能力远超前代，预报精度提升显著。

除了气象数据，模型还能精准输出风力发电机所需的 100 米高度风速以及太阳辐照数据。这些高精度的环境参数将直接助力电网运营商优化能源调度。

目前，用户可通过 BigQuery 等平台申请获取预报数据，但模型的核心权重暂未对外开源。