Google DeepMind 发布 WeatherNext 3：实现 5 公里超高分辨率实时天气预报

Google DeepMind 与 Google Research 联合发布了新一代气象预测模型 WeatherNext 3。该模型针对以往 AI 气象模型在分辨率不足和初始化滞后方面的局限性进行了重大改进，旨在提升对局部地形和极端天气的预测能力。

在技术实现上，WeatherNext 3 摒弃了传统的仅依赖数值天气预报（NWP）再分析数据的做法，转而将实时全球静止卫星拼图作为直接输入，并结合原始气象站观测数据进行训练。这种方法使其输出的分辨率最高可达 0.05°（约 5 公里），且能够更好处理海岸线、山谷等复杂地理特征。

模型支持小时级的刷新频率，每天初始化 24 次，显著提升了对对流天气等快速变化气象的捕捉能力。除了提供基础气温和露点预报，该模型还专门优化了风速、云层分布及太阳辐射等关键指标，为风光新能源电网的精细化调度提供了有力支持。