微信开源 WeMM-Embedding 模型，日调用量超 10 亿次领跑榜单

微信 AI 官方近日宣布，正式将其通用多模态嵌入模型 WeMM-Embedding 向全球开发者开源。该模型提供了 2B、4B 和 9B 三个不同参数版本，旨在解决多模态语义统一的挑战。

WeMM-Embedding 的核心技术优势在于能够将文本、图像、视频以及复杂的视觉文档映射至同一语义空间，实现跨模态的精准检索与理解。在国际权威多模态评估榜单 MMEB-v2 上，该模型凭借出色的综合检索能力荣登榜首。

目前，该模型已在微信生态内实现大规模实战落地，广泛应用于朋友圈搜索、视频号及公众号推荐、微信电商等多个核心业务场景，日均调用量已突破 10 亿次。为了支持技术社区创新，微信已同步在 GitHub 和 Hugging Face 开放了相关代码与模型集合。