2026-07-29 · 约 6 分钟读完
Claude 对话 API 接入教程:一个接口跑全系
Claude 是 Anthropic 的对话/代码模型家族,长文理解和严谨性是招牌。在 97AI 上接入它不用走异步任务——一个同步接口直接返回回答,几行代码就能跑通。
模型特点与选型
97AI 接入了 Claude 全系:Opus 5 是最新旗舰,推理与创作能力最强,适合复杂分析、深度写作和疑难代码(输入 $2/百万 token、输出 $10/百万 token,较官方低约 60%);Opus 4.5-4.8 是上一代旗舰,性价比仍在;Sonnet(4.5/4.6/5)速度质量平衡,是日常主力;Haiku 4.5 轻快便宜,适合摘要、分类这类高频小任务。还有 Fable 5 这类特色档位可同接口直接切换。
API 对接(同步,无需轮询)
对话走 POST /api/chat,传模型 slug 和 messages 数组,直接返回文本——和视频/图像的异步两步不同。
bash
curl -X POST https://97ai.97claude.com/api/chat \
-H "Authorization: Bearer sk-live-你的密钥" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "chat/claude-sonnet-5",
"messages": [
{"role": "user", "content": "用三句话解释什么是向量数据库"}
]
}'
# → {"text":"...","credits":消耗积分,"balance":余额}python
import requests
r = requests.post("https://97ai.97claude.com/api/chat",
headers={"Authorization": "Bearer sk-live-你的密钥"},
json={"model": "chat/claude-opus-4-7",
"messages": [
{"role": "system", "content": "你是严谨的技术编辑"},
{"role": "user", "content": "审阅这段文档并指出问题:..."}
]})
print(r.json()["text"])多轮对话与长文处理
多轮对话就是把历史消息按 user/assistant 交替塞进 messages 数组,服务端不保存会话,上下文由你自己拼。处理超长材料时按章节分段喂入,并在 system 里说明「后续会分多段给出,请等待完整内容再总结」,能显著减少信息丢失。
计费与选型技巧
按 token 计费,输入输出分开计价,不同档位单价差距很大——先用 Haiku 或 Sonnet 打通流程,确认效果需求后再决定哪些环节值得上 Opus。同一段代码改一个 model 字段就能横向对比 GPT、Gemini、Grok,这是聚合接口最省事的地方。
教程里提到的模型(点击直达)