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OmniHuman

OmniHuman-Modelle werden über eine einheitliche, asynchrone Job-API aufgerufen. Starte einen Task mit POST /api/generate und frage dann GET /api/generate/{taskId} ab, bis er fertig ist. Diese Familie stellt 3 Endpunkte bereit.

Überblick

Jeder Endpunkt teilt sich dieselbe Hülle — nur model und die input-Felder ändern sich. Führe einen beliebigen im Playground des Modell-Markts aus.

Authentifizierung

Erstelle einen API-Schlüssel unter /api-keys und sende ihn als Bearer-Token. Anfragen aus dem Browser bei angemeldeter Sitzung funktionieren auch über das Session-Cookie.

Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>

Task erstellen

POST
POST https://97ai.97claude.com/api/generate

Body: { "model": "<slug>", "input": { … } }

Antwort: { "taskId": "<id>", "state": "waiting" }

Ergebnis abfragen

GET
GET https://97ai.97claude.com/api/generate/<taskId>

Antwort: { "taskId", "state": "waiting" | "success" | "fail", "resultUrls": [ … ], "creditsConsumed", "failMsg", "balance" }

Asynchron
Ein 200 von „Task erstellen“ bedeutet nur, dass der Task angenommen wurde — nicht, dass er fertig ist. Frage diesen Endpunkt ab, bis state zu success oder fail wird. Fehlgeschlagene Tasks werden nicht berechnet.

Endpunkte

ModellTaskmodel slug
OmniHuman 1.5Lip Syncomnihuman-1-5
OmniHuman 1.5Lip Syncomnihuman-1-5/human-identification
OmniHuman 1.5Lip Syncomnihuman-1-5/subject-detection

OmniHuman 1.5 · Lip Sync

POSTLip Syncomnihuman-1-5
input-Felder
promptstringerforderlich

Text prompt describing the desired output.

image_urlsstring[]erforderlich

One or more source image URLs to condition on.

Beispiel
cURL
curl -X POST https://97ai.97claude.com/api/generate \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "omnihuman-1-5",
    "input": { "prompt": "a red panda", "image_urls": ["https://example.com/in.jpg"] }
  }'

OmniHuman 1.5 · Lip Sync

POSTLip Syncomnihuman-1-5/human-identification
input-Felder
promptstringerforderlich

Text prompt describing the desired output.

image_urlsstring[]erforderlich

One or more source image URLs to condition on.

Beispiel
cURL
curl -X POST https://97ai.97claude.com/api/generate \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "omnihuman-1-5/human-identification",
    "input": { "prompt": "a red panda", "image_urls": ["https://example.com/in.jpg"] }
  }'

OmniHuman 1.5 · Lip Sync

POSTLip Syncomnihuman-1-5/subject-detection
input-Felder
promptstringerforderlich

Text prompt describing the desired output.

image_urlsstring[]erforderlich

One or more source image URLs to condition on.

Beispiel
cURL
curl -X POST https://97ai.97claude.com/api/generate \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "omnihuman-1-5/subject-detection",
    "input": { "prompt": "a red panda", "image_urls": ["https://example.com/in.jpg"] }
  }'