向量嵌入 API

把文本转成向量嵌入，用于语义搜索、RAG、聚类与分类。嵌入通过 Cohere 提供，按输入 token 从你的积分余额计费。

概览

发送一个或多个字符串，每个输入返回一个浮点向量。与生成不同，这是单次同步调用 —— 无需任务轮询。

认证

在 /api-keys 创建 API 密钥，然后作为 Bearer token 发送。

Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>

创建嵌入

POST

POST https://97ai.97claude.com/api/embeddings

cURL

curl -X POST "https://97ai.97claude.com/api/embeddings" \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "embed/embed-4.0",
    "input": ["hello world", "a second document"],
    "input_type": "search_document"
  }'

参数

model string 必填

嵌入模型 slug，例如 embed/embed-4.0。

input string | string[] 必填

一段文本，或最多 96 段文本的数组。

input_type string 可选

search_document（默认）、search_query、classification 或 clustering。

响应

JSON

{
  "model": "embed/embed-4.0",
  "embeddings": [[0.0123, -0.0456, ...], [0.0789, ...]],
  "tokens": 12,
  "credits": 1,
  "balance": 9998
}

计费

按输入 token × 模型费率 × 平台加价向上取整计费（每次请求最低 1 积分）。

模型

模型	供应商	slug	价格
Cohere Embed 4.0	Cohere	embed/embed-4.0	$0.12 / 1M tokens